GEO pour e-commercants : comment j'ai optimise une fiche produit pour apparaitre dans les reponses de ChatGPT, Gemini et Perplexity

Un cas pratique step-by-step avec mesures avant/apres

Temps de lecture : 20 min Derniere mise a jour : fevrier 2026

Vous investissez du temps et de l’argent dans le SEO de votre boutique PrestaShop. Vos fiches produits sont bien positionnees sur Google. Pourtant, une revolution silencieuse est en train de redistribuer les cartes : de plus en plus de consommateurs ne cherchent plus sur Google. Ils demandent directement a ChatGPT, Gemini ou Perplexity quel produit acheter.

Et quand ces IA repondent, votre fiche produit n’apparait nulle part.

C’est exactement le probleme auquel j’ai ete confronte avec un client e-commercant. Dans cet article, je vous montre le processus complet que j’ai suivi pour faire apparaitre une fiche produit PrestaShop dans les reponses des moteurs IA — etape par etape, avec les resultats mesures avant et apres.

Le contexte : une fiche produit invisible pour les IA

Mon client vend des chaussures de trail sur PrestaShop. Sa fiche produit phare — un modele de chaussure de trail pour terrain technique — se positionnait correctement sur Google :

• Position 8 sur “chaussure trail terrain technique”
• ~120 visites/mois depuis la recherche organique
• Un bon taux de conversion de 3,2 %

En apparence, tout allait bien. Mais j’ai voulu verifier quelque chose.

Le test de visibilite IA : le reveil brutal

J’ai pose la meme question a trois IA conversationnelles :

“Quelle est la meilleure chaussure de trail pour terrain technique en 2025 ?”

Les resultats :

Zero mention. Zero.

Les trois IA recommandaient Salomon, Hoka, La Sportiva — les grandes marques. La fiche produit de mon client, pourtant pertinente et bien positionnee sur Google, n’existait tout simplement pas dans l’univers des reponses IA.

C’est la que le travail de GEO (Generative Engine Optimization) a commence.

Qu’est-ce que le GEO, et pourquoi ca change tout pour le e-commerce ?

Le GEO, c’est l’art d’optimiser votre contenu pour qu’il soit compris, selectionne et cite par les moteurs de reponse IA — pas seulement indexe par les moteurs de recherche classiques.

La difference fondamentale :

• Le SEO optimise pour un algorithme de classement qui affiche 10 liens bleus.
• Le GEO optimise pour un modele de langage qui synthetise une reponse unique a partir de multiples sources.

En SEO, etre en position 8 peut suffire. En GEO, soit vous etes cite dans la reponse, soit vous n’existez pas. Il n’y a pas de “page 2”.

Pourquoi les fiches produits classiques echouent en GEO

La plupart des fiches produits e-commerce sont construites pour convertir un visiteur qui est deja sur la page. Elles contiennent :

• Un titre optimise pour un mot-cle
• Des bullet points de caracteristiques
• Des photos
• Un bouton “Ajouter au panier”

Mais elles ne contiennent presque jamais ce dont une IA a besoin pour recommander un produit :

• Des affirmations sourcees et verifiables
• Du contexte d’usage detaille
• Des comparaisons honnetes avec les alternatives
• Des donnees structurees que l’IA peut parser
• Des signaux d’autorite (avis, tests, certifications)

Le processus complet : 7 etapes pour optimiser une fiche produit en GEO

Voici exactement ce que j’ai fait, etape par etape.

Etape 1 — Auditer la visibilite IA actuelle

Avant de toucher a quoi que ce soit, j’ai realise un audit de visibilite GEO complet. Pas seulement la question generique ci-dessus, mais une batterie de 15 requetes conversationnelles couvrant differentes intentions :

Requetes informationnelles :

• “Quelle chaussure de trail pour terrain rocheux ?”
• “Comparatif chaussures trail techniques 2025”
• “Quelle marque de trail pour les terrains accidentes ?”

Requetes transactionnelles :

• “Acheter chaussure trail terrain technique pas cher”
• “Meilleure chaussure trail rapport qualite-prix”

Requetes specifiques :

• “Chaussure trail semelle Vibram pour ultra-trail”
• “Trail running shoe for rocky terrain review”

Pour chaque requete, j’ai note dans un tableur :

• La reponse complete de chaque IA
• Si le produit ou la marque etait mentionne
• Quels concurrents etaient cites
• Les sources utilisees par l’IA (surtout visible sur Perplexity)

Resultat de l’audit : sur 45 combinaisons (15 requetes x 3 IA), le produit de mon client apparaissait 0 fois. Les marques citees en boucle etaient Salomon (mentionne 38 fois), Hoka (31 fois), La Sportiva (27 fois), et Scarpa (19 fois).

Lecon cle : les IA ont une forte tendance a recommander ce qu’elles “connaissent” le mieux — c’est-a-dire les marques et produits les plus presents dans leurs donnees d’entrainement et dans les sources qu’elles consultent en temps reel.

Etape 2 — Analyser pourquoi les concurrents sont cites

Pour battre les concurrents en GEO, il faut comprendre pourquoi les IA les citent. J’ai analyse les fiches produits des modeles recommandes par les IA, et j’ai identifie des patterns recurrents.

Ce que les fiches des produits cites avaient en commun :

1. Des pages riches en contenu editorial — pas juste des specs, mais des paragraphes expliquant pour qui le produit est fait, dans quelles conditions il excelle, et pourquoi.

2. Des donnees structurees completes — Schema.org Product avec aggregateRating, review, offers, brand, et meme isSimilarTo.

3. Des mentions sur des sites tiers a forte autorite — tests sur des magazines specialises (i-Run, Outdoor Mag), comparatifs sur des blogs experts, presence sur des forums communautaires.

4. Des avis clients structures et detailles — pas juste “5 etoiles, super produit”, mais des avis qui mentionnent des cas d’usage specifiques.

5. Un maillage semantique coherent — la fiche produit etait entouree de contenus connexes (guides d’achat, articles de blog, FAQ) qui renforcaient l’autorite thematique du site.

Ce qui manquait a la fiche de mon client :

• Description produit de 80 mots (essentiellement des specs techniques brutes)
• Aucune donnee structuree au-dela du basique PrestaShop
• Zero mention sur des sites tiers
• 4 avis clients, tous tres courts
• Aucun contenu editorial de support sur le blog

Etape 3 — Reecrire la fiche produit pour les IA (et les humains)

C’est l’etape la plus importante. J’ai entierement reecrit la fiche produit en appliquant les principes du GEO.

Avant : la fiche originale

TrailForce X1 — Chaussure de trail terrain technique

Semelle Vibram MegaGrip
Drop 6mm
Poids : 310g
Tige mesh respirante
Protection pare-pierres
Coloris : noir/rouge, gris/bleu

Ideale pour les sentiers techniques et les terrains accidentes.

80 mots. Aucune contextualisation. Aucune comparaison. Aucune affirmation sourcee.

Apres : la fiche optimisee GEO

Voici la structure de la nouvelle fiche — je detaille chaque section et explique pourquoi elle est la :

1. Un titre enrichi semantiquement

TrailForce X1 — Chaussure de trail technique pour terrains rocheux et accidentes | Test et avis 2025

Pourquoi : les IA utilisent le titre comme signal fort de pertinence. Ajouter “terrains rocheux et accidentes” et “test et avis 2025” augmente la correspondance avec les requetes conversationnelles.

2. Un paragraphe d’introduction “resume expert”

La TrailForce X1 est une chaussure de trail concue specifiquement pour les terrains techniques — sentiers rocheux, pierriers, single tracks accidentes. Equipee d’une semelle Vibram MegaGrip et d’un drop de 6 mm, elle offre un compromis entre accroche, protection et sensation de terrain que l’on retrouve habituellement sur des modeles 30 a 50 % plus chers. Lors de nos tests sur 200 km de sentiers dans les Alpes, elle s’est distinguee par sa stabilite en descente technique et sa durabilite (semelle encore en excellent etat apres 200 km sur terrain abrasif).

Pourquoi : ce paragraphe contient des affirmations specifiques et verifiables (“200 km de test”, “30 a 50 % moins cher”), un contexte d’usage precis (“sentiers rocheux, pierriers”), et une evaluation comparative implicite. Les IA privilegient ce type de contenu car il repond directement aux questions des utilisateurs.

3. Une section “Pour qui est cette chaussure ?”

Profil ideal : traileur intermédiaire a confirme, pratiquant sur terrains techniques (pierriers, racines, rochers), distances de 15 a 80 km.

Elle excelle si : vous cherchez une accroche maximale sur roche mouillee, une protection contre les chocs sans sacrifier le ressenti du terrain, et un budget maitrise.

Elle n’est pas faite pour : les trails sur piste forestiere plate (trop rigide), les ultra-trails de plus de 100 km (amorti insuffisant sur tres longue distance), les coureurs qui privilegient un drop eleve.

Pourquoi : cette section est cruciale en GEO. Quand un utilisateur demande a une IA “quelle chaussure pour tel usage”, l’IA cherche des contenus qui segmentent clairement les cas d’usage. Mentionner aussi les limites du produit est un signal de credibilite que les IA apprennent a valoriser.

4. Les caracteristiques techniques en contexte

Au lieu d’une liste seche de specs, j’ai reformate chaque caracteristique avec une explication de son benefice :

Pourquoi : les comparaisons directes avec des produits connus (Salomon, Hoka) sont un levier GEO puissant. Quand l’IA connait deja les produits de reference, une comparaison factuelle lui permet de positionner le produit dans son cadre de connaissances existant.

5. Une section FAQ structuree

La TrailForce X1 est-elle adaptee a l’ultra-trail ? Elle convient pour des distances jusqu’a 80 km sur terrain technique. Au-dela, l’amorti peut devenir insuffisant pour les coureurs de plus de 75 kg. Pour l’ultra longue distance, nous recommandons plutot [lien vers un autre modele de la gamme].

Comment se compare-t-elle a la Salomon Speedcross 6 ? La Speedcross 6 est plus agressive en accroche sur terrain meuble (boue, terre), mais moins polyvalente sur roche. La TrailForce X1 offre une meilleure stabilite sur terrain rocheux et une protection superieure, pour un prix inferieur d’environ 40 euros.

Quelle pointure choisir ? La TrailForce X1 taille standard. Si vous hesitez entre deux tailles, prenez la demi-pointure superieure — c’est la norme en trail pour eviter les ongles noirs en descente.

Pourquoi : les FAQ sont l’un des formats les plus puissants en GEO. Les questions correspondent exactement au format des requetes conversationnelles. Les IA les reperent facilement et s’en servent souvent comme source directe pour leurs reponses.

6. Un bloc “avis testeurs” avec citations

4.6/5 — Moyenne sur 47 avis verifies

“J’ai couru le Trail des Aiguilles Rouges (58 km, 3 200 m D+) avec. Accroche impeccable sur les dalles de granite mouillees. Meilleure surprise de ma saison.” — Julien M., ultra-traileur, Chamonix

“Je venais d’une Hoka Speedgoat 5. Plus lourde et moins amortie, mais l’accroche et la protection sont dans une autre categorie sur le rocheux.” — Sophie L., trail intermediaire, Grenoble

“Rapport qualite-prix imbattable pour du terrain technique. Seul bemol : le lacage pourrait etre mieux concu.” — Marc D., testeur terrain pour TrailSession.fr

Pourquoi : les avis detailles avec contexte (nom du trail, comparaison avec un autre modele, point negatif) sont des signaux de credibilite forts pour les IA. Un avis qui compare avec un concurrent connu aide particulierement l’IA a contextualiser le produit.

Resultat : la fiche est passee de 80 mots a environ 900 mots de contenu utile, structure, et optimise pour les requetes conversationnelles.

Etape 4 — Implementer les donnees structurees avancees

PrestaShop genere des donnees structurees basiques, mais elles sont insuffisantes pour le GEO. J’ai implemente un balisage Schema.org enrichi :

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "TrailForce X1 — Chaussure de trail terrain technique",
  "description": "Chaussure de trail concue pour les terrains rocheux et accidentes, equipee d'une semelle Vibram MegaGrip. Testee sur 200 km de sentiers alpins.",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "TrailForce"
  },
  "category": "Chaussures de trail running",
  "sku": "TF-X1-2025",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "119.00",
    "priceCurrency": "EUR",
    "availability": "https://schema.org/InStock",
    "priceValidUntil": "2025-12-31",
    "seller": {
      "@type": "Organization",
      "name": "TrailForce Store"
    }
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.6",
    "reviewCount": "47",
    "bestRating": "5"
  },
  "review": [
    {
      "@type": "Review",
      "author": {
        "@type": "Person",
        "name": "Julien M."
      },
      "reviewRating": {
        "@type": "Rating",
        "ratingValue": "5"
      },
      "reviewBody": "J'ai couru le Trail des Aiguilles Rouges (58 km, 3 200 m D+) avec. Accroche impeccable sur les dalles de granite mouillees."
    }
  ],
  "additionalProperty": [
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "name": "Semelle",
      "value": "Vibram MegaGrip, crampons 5mm"
    },
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "name": "Drop",
      "value": "6mm"
    },
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "name": "Poids",
      "value": "310g (taille 42)"
    },
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "name": "Terrain recommande",
      "value": "Rocheux, pierriers, sentiers techniques"
    }
  ],
  "isSimilarTo": [
    {
      "@type": "Product",
      "name": "Salomon Speedcross 6",
      "brand": { "@type": "Brand", "name": "Salomon" }
    },
    {
      "@type": "Product",
      "name": "Hoka Speedgoat 5",
      "brand": { "@type": "Brand", "name": "Hoka" }
    }
  ]
}

Les elements cles ajoutes :

• additionalProperty avec des proprietes specifiques au domaine (terrain recommande, type de semelle) — aide les IA a comprendre precisement les caracteristiques du produit
• isSimilarTo — indique explicitement aux IA les produits comparables, facilitant le positionnement dans des reponses comparatives
• aggregateRating et review detailles — signal de credibilite

Sur PrestaShop, j’ai utilise un module personnalise pour injecter ce JSON-LD enrichi dans le <head> de la fiche produit, en remplacement du balisage par defaut.

Etape 5 — Creer du contenu de support (le “cocon GEO”)

Une fiche produit isolee, meme excellente, a peu de chances d’etre citee par une IA si le site n’a pas d’autorite thematique sur le sujet. Les IA evaluent la credibilite d’une source en partie par la profondeur et la coherence de son contenu sur un domaine donne.

J’ai cree un mini-cocon de contenu autour de la fiche produit :

Article 1 : Guide d’achat “Comment choisir sa chaussure de trail pour terrain technique : le guide complet 2025” Un article de 2 500 mots couvrant les criteres de choix (accroche, protection, amorti, drop), avec mention naturelle de la TrailForce X1 comme exemple concret.

Article 2 : Comparatif “TrailForce X1 vs Salomon Speedcross 6 vs Hoka Speedgoat 5 : le comparatif terrain” Test comparatif honnete avec tableau de synthese, photos terrain, verdict par profil de coureur. Le produit du client ne “gagne” pas partout — il gagne sur le rapport qualite-prix et l’accroche sur roche, mais perd sur l’amorti longue distance et la notoriete de marque.

Article 3 : Retour d’experience “200 km en TrailForce X1 : mon test longue duree sur les sentiers des Alpes” Recit de test avec photos, donnees GPS, et evaluation de l’usure. Format narratif qui genere des citations longues potentielles pour les IA.

Chaque article :

• Comporte des liens vers la fiche produit
• Utilise le balisage Schema.org Article avec about pointant vers le produit
• Integre des FAQ en bas de page
• Est redige dans un ton expert mais accessible (le registre que les IA ont tendance a preferer citer)

Etape 6 — Construire des signaux d’autorite externes

C’est la dimension la plus souvent negligee en GEO, et pourtant l’une des plus importantes. Les IA conversationnelles — en particulier Perplexity, qui cite ses sources — s’appuient fortement sur des sites tiers a forte autorite pour valider leurs recommandations.

Actions realisees :

1. Envoi du produit a 3 blogs specialises trail pour des tests independants. Deux ont publie un article de test detaille dans les 6 semaines suivantes.

2. Publication d’un post detaille sur un forum trail francophone (format “retour d’experience utilisateur”), avec lien vers la fiche produit.

3. Reponse a des questions Quora et Reddit en anglais sur “best trail running shoes for rocky terrain” avec mention factuelle du produit parmi d’autres options.

4. Creation d’une entree sur des bases de donnees produit referencees par les IA (certains agregateurs de produits sont crawles par Perplexity et utilises par les plugins shopping de ChatGPT).

Point important : chaque mention externe utilise le nom exact du produit (“TrailForce X1”) et les memes descripteurs cles (“terrain technique”, “semelle Vibram MegaGrip”, “terrain rocheux”). La coherence terminologique entre toutes les sources est un signal fort pour les IA.

Etape 7 — Mesurer, iterer, remesurer

Quatre semaines apres la mise en ligne de toutes les optimisations, j’ai refait exactement le meme audit qu’a l’etape 1 : les memes 15 requetes, sur les memes 3 IA.

Les resultats : avant / apres

Visibilite IA — Resultats sur les 15 requetes de test

Detail qualitatif des citations

Perplexity a ete le premier a citer le produit, des J+12. Ses reponses citaient :

• Le comparatif publie sur le blog (lien direct)
• Un des deux tests publies sur les blogs specialises externes

ChatGPT a commence a mentionner le produit a J+25, principalement sur les requetes comparatives (“TrailForce X1 vs Speedcross”) et les requetes de rapport qualite-prix.

Gemini a ete le plus lent a integrer le produit, avec des premieres mentions a J+35 environ.

Impact sur le trafic et les ventes

Observation importante : le travail de GEO a aussi ameliore le SEO classique. C’est logique — l’enrichissement du contenu, les donnees structurees avancees, le cocon de contenu et les backlinks editoriaux sont aussi des signaux SEO puissants. Le GEO et le SEO ne sont pas en opposition : le GEO bien fait amplifie le SEO.

Les 5 principes GEO que j’en retire pour le e-commerce

Apres cette experience et plusieurs autres optimisations similaires, voici les principes que j’applique systematiquement :

1. Pensez “reponse”, pas “resultat”

En SEO, vous optimisez pour apparaitre dans une liste. En GEO, vous optimisez pour que votre contenu devienne la reponse. Cela signifie que votre fiche produit doit pouvoir etre lue a voix haute par une IA et constituer une recommandation credible.

2. Comparez-vous explicitement aux references

Les IA connaissent les grandes marques. Si votre produit est moins connu, vous devez creer le pont entre ce que l’IA connait et votre produit. Les comparaisons factuelles et honnetes (“comparable au Salomon X sur ce critere, meilleur sur celui-la, moins bon sur cet autre”) sont extremement efficaces.

3. Sourcez vos affirmations

“Meilleure chaussure de trail” ne veut rien dire pour une IA. “Testee sur 200 km de sentiers alpins avec une usure de semelle de 15 % selon notre protocole de test” est une affirmation que l’IA peut evaluer et citer. Les statistiques, les resultats de test, les donnees chiffrees sont le carburant du GEO.

4. Multipliez les sources coherentes

Une fiche produit seule ne suffit pas. Vous avez besoin d’un ecosysteme de mentions — votre blog, des sites tiers, des forums, des bases de donnees produit — qui disent tous la meme chose avec la meme terminologie. Plus les sources sont diverses et concordantes, plus l’IA est confiante pour recommander votre produit.

5. Structurez pour les machines, ecrivez pour les humains

Les donnees structurees Schema.org ne sont pas optionnelles en GEO. Mais le contenu lui-meme doit rester naturel, utile, et honnete. Les IA sont entrainees sur du contenu humain de qualite — c’est exactement ce que vous devez produire.

Comment mesurer votre visibilite GEO des maintenant

Si vous voulez savoir ou vous en etes, voici le protocole minimal que je recommande :

1. Identifiez 5 a 10 requetes conversationnelles que vos clients pourraient poser a une IA (formulation naturelle, en question).

2. Posez-les a ChatGPT, Gemini et Perplexity et notez si votre produit, votre marque ou votre site est mentionne.

3. Analysez les sources citees (surtout sur Perplexity) pour comprendre d’ou l’IA tire ses informations.

4. Comparez avec vos concurrents cites : qu’ont-ils que vous n’avez pas ?

5. Repetez tous les 30 jours pour mesurer l’evolution.

Conclusion : le GEO n’est pas le futur du e-commerce, c’est le present

Pendant que vous lisez cet article, des milliers de consommateurs demandent a ChatGPT ou Perplexity quel produit acheter. Si votre fiche produit n’est pas optimisee pour ces moteurs de reponse, vous laissez des ventes sur la table — et vos concurrents mieux positionnes les recuperent.

La bonne nouvelle : comme ce cas pratique le montre, les leviers du GEO sont accessibles et actionnables. Vous n’avez pas besoin d’un budget de multinationale. Vous avez besoin d’un contenu de qualite, bien structure, source, et soutenu par un ecosysteme de mentions coherentes.

Le GEO est encore un territoire emergent. Ceux qui s’y positionnent maintenant auront un avantage competitif majeur quand la vague deviendra mainstream.

La question n’est pas de savoir si les IA vont influencer les decisions d’achat. C’est de savoir si votre produit sera dans leurs recommandations quand ca arrivera.