Claude + MCP Tools Plus vs ChatGPT + MCP Tools Plus : Quel assistant IA pour piloter votre boutique PrestaShop en 2026 ?

On est en 2026. L’IA n’est plus un gadget. C’est un co-pilote opérationnel pour les e-commerçants.

Mais une question revient sans cesse dans les conversations que j’ai avec les marchands PrestaShop :

“Claude ou ChatGPT ? Lequel je choisis pour gérer ma boutique ?”

La réponse honnête ? Ca dépend de ce que vous faites.

Et comme j’ai la chance (un peu folle) de travailler quotidiennement avec les deux plateformes connectées au même module — MCP Tools Plus pour PrestaShop — j’ai décidé de trancher la question une bonne fois pour toutes.

Pas avec de la théorie. Pas avec des benchmarks abstraits.

Avec un vrai shop. De vrais produits. De vraies tâches e-commerce.

Le protocole du test

La boutique cobaye

Un PrestaShop 8.x réel, avec :

• ~1 200 produits actifs (mode & accessoires)
• 3 ans d’historique de commandes
• Stock multi-entrepôt activé
• Des données sales, incomplètes, bref : la vraie vie

Le connecteur commun

Les deux IA utilisent exactement le même point d’entrée : MCP Tools Plus, le module que j’ai développé pour exposer les données PrestaShop via le protocole MCP (Model Context Protocol).

Même API. Mêmes données. Mêmes permissions.

Seul le cerveau change.

Les 5 épreuves

ROUND 1 — Analyse des ventes du dernier trimestre

La demande

“Analyse mes ventes du dernier trimestre. Identifie les tendances, les produits stars, les flops, et donne-moi 3 recommandations actionnables.”

Claude (Anthropic)

Claude commence par poser des questions de clarification :

“Par ‘dernier trimestre’, vous entendez Q1 2026 (janvier-mars) ? Et souhaitez-vous que j’inclue les commandes annulées dans l’analyse ou seulement les commandes validées ?”

Puis il récupère les données via MCP Tools Plus et produit une analyse structurée en couches :

• Vue macro : CA total, panier moyen, évolution vs Q4 2025
• Vue produits : Top 10 / Flop 10, avec les marges (pas juste le CA)
• Vue comportementale : jours de la semaine les plus performants, corrélation avec les campagnes marketing passées
• Recommandations : spécifiques, nuancées, avec des “attention cependant…”

Ce qui impressionne : Claude a spontanément croisé les données de vente avec les niveaux de stock pour signaler que 3 des top sellers étaient en risque de rupture. Personne ne lui avait demandé.

ChatGPT (OpenAI)

ChatGPT attaque directement. Pas de question préalable. Il récupère les données et génère immédiatement un rapport visuel :

• Tableaux formatés avec émojis et mise en forme soignée
• Graphiques en texte (représentations ASCII des tendances)
• Ton plus “consultant” : phrases percutantes, bullet points, chiffres en gras
• Recommandations plus tranchées : “Supprimez ces 5 références”, “Doublez le stock de X”

Ce qui impressionne : la vitesse et la lisibilité immédiate. Le rapport est “présentable tel quel” à un directeur commercial.

Verdict Round 1

Claude remporte le round. Sa capacité à croiser les données non demandées et à nuancer ses conclusions est un cran au-dessus. ChatGPT est plus “sexy” en présentation mais plus superficiel sur le fond.

ROUND 2 — Détection et gestion des ruptures de stock

La demande

“Identifie les produits qui risquent d’être en rupture dans les 15 prochains jours et propose un plan de réapprovisionnement.”

Claude

Claude décompose le problème méthodiquement :

1. Récupère les stocks actuels via MCP Tools Plus
2. Calcule la vélocité de vente sur les 30 derniers jours pour chaque produit
3. Projette les ruptures en divisant stock / vélocité journalière
4. Classe par urgence (rupture dans 3j vs 12j)
5. Propose des quantités de réappro basées sur le lead time fournisseur (qu’il demande si non disponible)

Résultat : un tableau de réapprovisionnement priorisé avec une colonne “impact CA estimé si rupture”.

Bonus inattendu : Claude signale que 2 produits ont un stock négatif (erreur de données) et recommande un audit.

ChatGPT

ChatGPT adopte une approche plus directe :

1. Récupère stocks et ventes récentes
2. Génère une liste d’alertes avec un code couleur
3. Propose des actions immédiates : “Commander 50 unités de REF-4521 aujourd’hui”
4. Suggère de créer une règle automatique pour les futures alertes

L’approche est plus “action immédiate” que “analyse complète”. ChatGPT veut que vous fassiez quelque chose maintenant.

Verdict Round 2

Claude remporte le round, encore une fois sur la profondeur. Mais ChatGPT marque des points sur l’aspect “on arrête de réfléchir, on agit”.

ROUND 3 — Génération de descriptions produits

La demande

“Réécris les descriptions de ces 5 produits (robes d’été) pour le SEO. Ton : élégant mais accessible. Cible : femmes 28-45 ans. Inclus les caractéristiques techniques du produit depuis la fiche PrestaShop.”

Claude

Claude récupère les fiches produits via MCP Tools Plus puis produit des descriptions qui sont… étonnamment humaines.

• Chaque description a une structure narrative différente (pas de template copié-collé)
• Il intègre naturellement les mots-clés SEO sans que ça sente le bourrage
• Il adapte le ton selon le produit : plus décontracté pour une robe en lin, plus sophistiqué pour une robe de soirée
• Il ajoute des micro-détails sensoriels : “Le coton piqué respire avec vous lors des journées les plus chaudes”

Point fort : Claude ajoute spontanément des suggestions de balises meta title et meta description optimisées.

ChatGPT

ChatGPT livre des descriptions techniquement excellentes pour le SEO :

• Structure H2/H3 suggérée
• Densité de mots-clés maîtrisée
• Chaque description inclut un call-to-action intégré
• Format plus “fiche produit professionnelle” que récit
• Il propose même des variantes A/B pour tester

Point fort : ChatGPT génère en même temps des suggestions de FAQ produit (les fameuses “People Also Ask”) pour booster le SEO.

Verdict Round 3

Quasi-égalité, léger avantage ChatGPT. Si votre priorité est le SEO pur, ChatGPT est redoutable. Si vous voulez des textes qui donnent envie d’acheter (conversion), Claude a un avantage éditorial net.

ROUND 4 — Diagnostic d’un problème opérationnel

La demande

“Mon taux de conversion a chuté de 15% ce mois-ci. Aide-moi à comprendre pourquoi en analysant les données disponibles.”

Claude

C’est ici que Claude écrase la compétition.

Son approche ressemble à celle d’un consultant senior :

1. “Avant de chercher des causes, laissez-moi vérifier que la baisse est statistiquement significative et pas un artefact saisonnier.” — Compare avec la même période N-1
2. Segmente la baisse par source de trafic (si disponible dans les données commandes)
3. Vérifie si des produits populaires sont en rupture (corrélation stock/conversion)
4. Analyse le panier moyen : la baisse vient-elle du nombre de commandes ou du montant ?
5. Cherche des corrélations temporelles : la baisse coïncide-t-elle avec un changement de prix, une fin de promo ?

Conclusion de Claude (dans le test) :

“La baisse semble principalement liée à la rupture de 3 best-sellers depuis le 8 du mois, combinée à la fin de votre opération -20% le 5. La baisse n’est pas structurelle mais conjoncturelle. Recommandation : réapprovisionner en priorité REF-2847 et REF-3391, et relancer une offre ciblée sur les visiteurs récurrents.”

ChatGPT

ChatGPT produit une checklist de causes possibles bien organisée :

• Problème technique (vitesse du site, erreurs 404)
• Changement de prix
• Ruptures de stock
• Saisonnalité
• Concurrence

C’est pertinent mais plus générique. ChatGPT liste des hypothèses là où Claude tranche et hiérarchise avec les données réelles.

Verdict Round 4

Claude domine clairement. Le raisonnement multi-étapes sur des données interconnectées est son territoire naturel.

ROUND 5 — Workflow autonome complet

La demande

“Fais un audit complet de ma boutique : identifie les problèmes, propose des corrections, et applique celles qui sont sans risque.”

C’est le boss final. On demande à l’IA de chaîner analyse, décision et action.

Claude

Claude excelle dans la phase d’analyse et de recommandation. Il identifie :

• 47 produits avec des descriptions vides
• 12 produits avec un prix à 0 euros (erreur)
• 8 catégories sans meta description
• 3 produits avec des images manquantes

Mais — et c’est caractéristique de Claude — il est prudent sur l’exécution :

“Je peux corriger les meta descriptions des catégories et compléter les descriptions produits vides. Pour les prix à 0 euros, je préfère que vous validiez chaque correction car une erreur de prix pourrait avoir un impact financier direct. Voici la liste avec mes suggestions de prix basées sur des produits similaires de votre catalogue.”

Claude fait ce qui est safe. Il demande validation pour le reste. C’est rassurant.

ChatGPT

ChatGPT est plus fonceur :

“J’ai identifié 70 problèmes. J’en ai déjà corrigé 34 (descriptions vides, meta descriptions, attributs manquants). Pour les 36 restants, voici ce que je propose…”

ChatGPT agit d’abord, rend compte ensuite. C’est plus rapide mais ça demande une confiance plus élevée dans l’outil.

Verdict Round 5

ChatGPT remporte le round si vous cherchez de la vélocité opérationnelle. Claude gagne si vous voulez dormir tranquille.

Le tableau final

Score global : Claude 92 — ChatGPT 76

Ma recommandation honnête

Je ne vais pas vous servir le classique “ça dépend de vos besoins”. Enfin si, mais en plus précis :

Choisissez Claude + MCP Tools Plus si :

• Vous gérez un catalogue complexe (beaucoup de déclinaisons, multi-stock)
• Vous voulez un assistant qui réfléchit avant d’agir
• Vous avez besoin d’analyses profondes pour prendre des décisions stratégiques
• La fiabilité des données et conclusions est votre priorité absolue
• Vous êtes seul(e) à gérer votre boutique et ne pouvez pas vous permettre d’erreur

Choisissez ChatGPT + MCP Tools Plus si :

• Vous avez besoin de contenu à grande échelle (descriptions, SEO, traductions)
• Vous voulez un assistant qui exécute vite avec un minimum de supervision
• Vous produisez des rapports à destination de tiers (lisibilité immédiate)
• Vous êtes à l’aise pour vérifier et corriger derrière
• Vous avez une équipe qui peut valider les actions

Ou alors… utilisez les deux

Ce n’est pas une blague. Avec MCP Tools Plus, le même module connecte les deux. Le coût additionnel est quasi nul.

Mon workflow personnel :

• Claude pour l’analyse, le diagnostic, la stratégie
• ChatGPT pour l’exécution en masse, la génération de contenu, les tâches répétitives

Le meilleur des deux mondes.

Ce que ce test révèle vraiment

Au-delà du match Claude vs ChatGPT, ce comparatif montre une chose fondamentale :

L’IA générative connectée à vos données métier réelles change tout.

Sans MCP Tools Plus, Claude et ChatGPT ne sont que des chatbots intelligents qui “imaginent” des réponses sur votre business.

Avec MCP Tools Plus, ils deviennent des collaborateurs opérationnels qui travaillent avec vos vraies données, vos vrais produits, vos vraies commandes.

C’est cette connexion qui fait la différence. Pas le modèle d’IA en lui-même.

Les fonctionnalités de MCP Tools Plus qui rendent tout ça possible

Pour ceux qui se demandent comment techniquement les deux IA accèdent aux mêmes données, voici ce que le module expose via le protocole MCP :

• Catalogue produit complet — produits, déclinaisons, prix, stocks, images, descriptions
• Commandes et historique — détails commandes, statuts, clients associés
• Données analytiques — ventes par période, par catégorie, par produit
• Gestion des catégories — arborescence, SEO, associations produits
• Données clients — segments, historique d’achat, paniers abandonnés
• Actions d’écriture — mise à jour de stocks, prix, descriptions, statuts

Découvrir toutes les fonctionnalités : nicolas-dabene.fr/modules/mcp-tools-plus/

La question qui reste

Ce comparatif est une photo à un instant T. Les deux plateformes évoluent à une vitesse folle. Claude 4 est attendu, GPT-5 aussi.

Mais une chose ne changera pas : la valeur vient de la connexion à vos données, pas du modèle seul.

Et ça, c’est le rôle de MCP Tools Plus.

Alors, Team Claude ou Team ChatGPT ? Dites-le moi en commentaire. Et si vous utilisez déjà MCP Tools Plus avec l’un ou l’autre, je veux votre retour d’expérience.

Nicolas Dabène — Développeur du module MCP Tools Plus pour PrestaShop & convaincu que l’avenir du e-commerce se joue à la connexion entre l’IA et vos données métier.